Co je AI agent a k čemu ho firma využije

AI agent je systém, který dostane cíl a sám si rozvrhne kroky k jeho splnění. Umí sáhnout do dat, zavolat nástroj, podívat se na mezivýsledek a podle něj upravit další postup. Chatbot čeká na každou instrukci, agent pracuje na zadání. Tady je, čím se to liší od automatizace, kterou už ve firmě máte, kde se to dnes vyplatí a co k tomu potřebujete, aby to nenapáchalo škodu.

Co je AI agent

Agent je vrstva postavená nad jazykovým modelem. Model umí rozumět zadání a psát text, agent k tomu přidá tři věci:

• Cíl místo instrukce. Nezadáváte krok za krokem, zadáváte, čeho má být dosaženo.
• Nástroje. Může číst soubory, volat API, hledat na webu, zapisovat do systému.
• Smyčku. Udělá krok, podívá se na výsledek, rozhodne o dalším a opakuje, dokud není hotovo.

Kvalita agenta stojí a padá s tím, jak je zadaný. Z čeho se dobré zadání skládá, rozebíráme v článku co je prompt.

Čím se liší od chatbota a od automatizace

Tři pojmy se pletou dohromady, přitom každý řeší něco jiného:

• Chatbot odpovídá na to, co se ho zeptáte. Konverzace končí u odpovědi.
• Klasická automatizace jede podle pevného scénáře, který někdo dopředu nakreslil. Je předvídatelná a levná, ale mimo scénář se zastaví.
• Agent dostane cíl a cestu si najde sám. Poradí si i se situací, kterou nikdo nepředvídal.

Za tu pružnost se platí menší předvídatelností. Stejné zadání může agent splnit pokaždé trochu jinak, a proto se u něj měří výsledek místo postupu.

Kde agenti ve firmě dávají smysl dnes

Nejrychleji se vrátí investice tam, kde je práce opakovaná, stojí na textech nebo datech a chyba nic nestojí, protože výstup stejně projde člověkem:

• Třídění a příprava odpovědí na dotazy zákazníků, kdy agent připraví návrh a operátor odešle.
• Rozbor volných textů. Vratky, recenze, poznámky z hovorů. Práce, kterou by jinak nikdo neudělal, protože na ni není čas.
• Kontrola dat proti pravidlům. Feed, ceníky, produktové karty. Agent projde tisíce řádků a vypíše, co nesedí.
• Příprava podkladů. Rešerše, souhrny, první drafty, ze kterých člověk staví dál.

Jak takové nasazení začít od procesů, rozebíráme v článku jak zavést AI do firmy.

Kde je zatím rozumné být opatrný

• Rozhodnutí o penězích. Změny rozpočtů, cen a slev patří pod schválení člověka.
• Komunikace jménem firmy bez kontroly. Jeden sebevědomě napsaný nesmysl stojí víc, než kolik agent ušetřil.
• Práce s osobními údaji. Přístup agenta k datům zákazníků je věc, která se musí vyřešit dřív, než se něco spustí.
• Procesy bez definice hotového. Když nikdo neumí říct, jak vypadá dobrý výsledek, agent to nepozná taky.

Co agent potřebuje, aby fungoval

Většina práce při nasazení není psaní zadání, ale příprava toho, s čím agent pracuje:

• Čistá data na jednom místě. Roztroušené informace v pěti systémech znamenají, že agent pracuje s polovinou obrazu.
• Vymezené přístupy. Co smí číst, co smí měnit a kde končí jeho pravomoc.
• Definice hotového. Podle čeho se pozná, že úkol je splněný správně.
• Místo pro člověka. Kdo výstup schvaluje a co se stane, když ho zamítne.

Přesně tuhle přípravu, tedy napojení AI na vaše data a procesy, děláme v rámci AI a automatizace.

Druhá strana mince: agenti jako zákazníci

Agenti nejsou jen nástroj, který nasadíte dovnitř. Začínají také nakupovat za lidi, a to mění pravidla pro každý e-shop. O tom, jak si vás agent vybere a podle čeho, píšeme v článku AI agenti a nákup.

Jak začít

Nezačínejte nástrojem. Sepište, která práce se ve firmě opakuje každý týden, je nudná a stojí na textech nebo datech. Vyberte z toho jednu, u které je chyba levná, a zkuste ji nechat na agentovi s člověkem na konci. Když to vyjde, přidejte druhou. Firmy, které začnou od nástroje a hledají, k čemu by se hodil, obvykle skončí u drahé hračky, kterou po měsíci nikdo nepoužívá.