Sedm ChatGPT promptů pro provoz e-shopu
Hotová zadání na práci, která se v e-shopu opakuje každý týden: rozbor vratek, kontrola feedu, FAQ z dotazů zákazníků, kategorizace, e-mail na opuštěný košík a čtení reportů. Zkopírujte, doplňte svoje podklady a pošlete do AI.

Klíčové body
- Sedm hotových zadání na rutinní práci v e-shopu, ke zkopírování.
- Každé stojí na vašich vlastních datech, bez nich vrátí AI průměr.
- Výstup je podklad pro člověka, který ho ověří a dopracuje.
- Nejvíc času ušetří rozbor volných textů: vratky, dotazy, recenze.
Většina práce, kterou v e-shopu spolkne nejvíc času, je čtení a třídění textů. Důvody vratek, dotazy z chatu, recenze, parametry produktů. Přesně v tom je AI silná, když jí dáte vlastní data a řeknete, jak má výsledek vypadat. Tady je sedm zadání, která pokrývají opakovanou práci v provozu. Zkopírujte, doplňte podklady a pošlete do AI.
Proč jsou postavená takhle a z čeho se dobré zadání skládá, rozebíráme v článku co je prompt.
1. Rozbor důvodů vratek
Vratky bývají zapsané volným textem a nikdo je nečte jako celek. Tenhle prompt z nich udělá seznam příčin seřazený podle četnosti.
Jsi analytik e-commerce provozu. Níže jsou důvody vratek zapsané volným textem zákazníky a operátory. Roztřiď je do maximálně osmi kategorií, u každé uveď počet výskytů a dvě doslovné ukázky. Kategorie pojmenuj podle příčiny, ne podle produktu. Na konci označ ty, které jde odstranit úpravou popisu nebo fotek na webu. Důvody vratek: [sem vložte export]
2. Kontrola produktového feedu
Chybějící atributy ve feedu se neohlásí chybou, jen tiše sníží výkon v porovnávačích i v AI vyhledávání. Tohle je najde.
Jsi specialista na produktové feedy. Níže je vzorek řádků z mého feedu. U každého produktu zkontroluj, jestli má vyplněný název s parametrem, kategorii, identifikátor (GTIN, MPN nebo SKU), cenu, dostupnost a dodací lhůtu. Vypiš tabulku produktů s chybějícími poli a seřaď ji podle toho, kolik polí chybí. Na konci shrň tři nejčastější nedostatky. Vzorek feedu: [sem vložte řádky]
3. FAQ z reálných dotazů zákazníků
Nejlepší FAQ nevzniká u stolu, ale z toho, na co se lidé skutečně ptají.
Jsi copywriter e-shopu. Níže jsou dotazy, které nám za poslední měsíc přišly do chatu a e-mailem. Vyber deset nejčastějších témat a ke každému napiš otázku tak, jak by ji položil zákazník, a odpověď do 60 slov. Odpovědi piš konkrétně, s čísly a lhůtami tam, kde je v podkladech najdeš. Když informace chybí, označ ji jako doplnit. Dotazy zákazníků: [sem vložte]
4. Kategorizace podle záměru zákazníka
Kategorie postavené podle sortimentu často neodpovídají tomu, jak lidé hledají.
Jsi UX specialista na e-commerce. Níže je seznam mých produktů s parametry. Navrhni strukturu kategorií podle toho, jak produkt hledá zákazník, tedy podle použití a situace. Členění podle výrobce ignoruj. U každé kategorie napiš, které produkty do ní patří a jakou frází by ji zákazník hledal. Označ produkty, které nesedí nikam. Produkty: [sem vložte]
5. E-mail na opuštěný košík
Jsi e-mailový copywriter. Napiš tři varianty e-mailu na opuštěný košík pro [typ produktu] a zákazníka, který [co o něm víte]. Každá varianta má jiný úhel: první připomíná, druhá řeší nejčastější důvod váhání, třetí přidává důvod rozhodnout se dnes. Předmět do 45 znaků, tělo do 120 slov, bez slev. Kontext e-shopu: [sem vložte]
Jak takové scénáře stavět a měřit, rozebíráme v článku retence přes e-mail a messaging.
6. Čtení reportu do rozhodnutí
Report sám o sobě nic nemění. Tenhle prompt z čísel udělá seznam kroků.
Jsi e-commerce konzultant. Níže jsou data za poslední dva měsíce: tržby, počet objednávek, konverzní poměr, průměrná objednávka a náklady na reklamu po kanálech. Napiš tři věci, které se zlepšily, tři, které se zhoršily, a u každé zhoršené navrhni jednu konkrétní akci a metriku, na které se pozná, že zabrala. Nespekuluj nad rámec dat, chybějící údaje označ. Data: [sem vložte]
Aby ta čísla dávala smysl, musí sedět měření. Tomu se věnujeme v analytice a měření.
7. Hypotézy k testování v reklamě
Jsi stratég výkonnostního marketingu. Níže je popis produktu, cílové skupiny a tři nejčastější námitky zákazníků. Navrhni pět hypotéz ke kreativnímu testu. U každé uveď úhel sdělení, na kterou námitku míří a jakou metrikou se pozná úspěch. Seřaď je podle toho, jak rychle se dají otestovat. Podklady: [sem vložte]
Co s výstupem
Všech sedm zadání vrací podklad pro člověka. Výstup projděte, ověřte čísla a fakta a teprve pak s ním pracujte dál. Nejrychleji se vrátí investice u prvních tří, protože rozbor volných textů je práce, kterou by jinak nikdo neudělal.
A pokud chcete prompty postavené na číslech vaší firmy, ne na obecném zadání, začněte čtyřmi prompty zdarma. Odpovíte na šest otázek a složíme vám je na míru.
Časté dotazy
Fungují tyhle prompty i v Claude nebo Gemini?
Ano. Struktura zadání je napříč modely stejná: role, kontext, vaše data, cíl a formát. Rozdíly mezi modely jsou na téhle úrovni práce menší než rozdíl mezi dobrým a špatným zadáním.
Můžu výstup rovnou publikovat?
Ne naslepo. AI je rychlost a první draft, fakta, čísla a tón musí projít člověkem. U textů na web to platí dvojnásob, protože chyba jde na účet vaší značky.
Kolik dat mám do promptu vložit?
Radši víc a konkrétních. U rozborů textů se vyplatí vložit klidně stovky řádků, u produktů celý parametrický list. Právě vlastní data dělají rozdíl mezi použitelným a obecným výstupem.
Co když mi AI vrátí nesmysl?
Skoro vždy chybí kontext nebo formát. Doplňte, kdo je zákazník, co s výstupem budete dělat a jak přesně má vypadat. Druhá iterace bývá skok, první výstup berte jako podklad.
Víc jako tenhle článek
Growth a AI tipy pro e-shopy z našich vlastních e-shopů, ne z cizích pouček. Málo mailů, každý za to stojí.
Chcete čísla, ne dojmy?
Napojíme AI na vaše data, vytáhneme metriky, které jste dřív neviděli, a postavíme z nich růstový plán.
Získat růstový plán